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當寶武鋼鐵的AI系統提前數小時(shí)預判鋼材質(zhì)量，當馬應龍藥業(yè)的智能平臺實(shí)現中藥全流程管控，武漢發(fā)布的103個(gè)人工智能典型應用場(chǎng)景，正勾勒出“AI+制造”的生動(dòng)圖景。

在2025中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )期間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識暨數字身份平行論壇與AI賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作平行論壇（暨湖北電信生態(tài)聯(lián)盟大會(huì )）相繼在武漢舉行。

“AI基礎設施+AI智能體”雙輪驅動(dòng)

云從科技集團中國區業(yè)務(wù)總監康鑫在兩大平行論壇上分別以“人工智能落地智能制造”與“AI2.0產(chǎn)業(yè)化探索”為核心分享實(shí)踐經(jīng)驗，提出以“AI基礎設施+AI智能體”雙輪驅動(dòng)模式，為武漢乃至全國制造業(yè)智能化升級提供可復制的實(shí)施路徑。

此次大會(huì )上，武漢“人工智能+”行動(dòng)的階段性成果令人矚目。這座城市密集出臺《促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策措施》等文件，以“智能產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)智能化”為核心，目標到2027年培育100個(gè)工業(yè)智能體標桿應用、建成20家國家卓越級智能工廠(chǎng)。

“武漢為AI落地鋪好了政策跑道，我們的任務(wù)就是讓技術(shù)在產(chǎn)線(xiàn)上‘跑起來(lái)’?！笨钓卧诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識暨數字身份平行論壇的《人工智能落地智能制造》演講中開(kāi)宗明義。

在這場(chǎng)聚焦標識與數字身份的論壇上，康鑫結合武漢產(chǎn)業(yè)特色，提出“標識解析+安全AI”的融合路徑。他特別提及，武漢103個(gè)AI應用場(chǎng)景中，“安全可控”是核心要求之一，這與云從在漢布局的技術(shù)方向高度契合。

云從深度參與武漢國家網(wǎng)安基地智算中心訓推一體化項目建設，打造AI“可控訓練場(chǎng)”，可為工業(yè)AI模型提供模擬生產(chǎn)環(huán)境，在不泄露企業(yè)核心數據的前提下完成模型調優(yōu)，解決了制造企業(yè)“想訓模型卻不敢開(kāi)放數據”的痛點(diǎn)。

“大模型在制造業(yè)落地，難在脫離場(chǎng)景空談技術(shù)，貴在無(wú)法形成價(jià)值閉環(huán)。”康鑫結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識體系建設，提出“基礎設施（算力/模型/數據）+智能體”雙輪驅動(dòng)模式，成為論壇關(guān)注的焦點(diǎn)。

該模式依托云從在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的技術(shù)積累，將通用AI能力與工業(yè)機理、標識解析數據相結合，通過(guò)分層架構設計讓大模型聚焦決策規劃，執行層智能體精準落地操作，有效解決了工業(yè)智能體部署難、可靠性不足、算力成本高的行業(yè)頑疾。

而在《智能經(jīng)濟時(shí)代下，AI2.0產(chǎn)業(yè)化的探索與思考》演講中，康鑫進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)視角提出，AI2.0產(chǎn)業(yè)化的核心是“技術(shù)標準化、場(chǎng)景模塊化”，讓智能能力像水電一樣按需取用。

“算力是AI的基石，過(guò)去中小企業(yè)‘望算力興嘆’，如今武漢通過(guò)‘算力券’讓算力像水電一樣隨取隨用，這直接降低了AI落地的門(mén)檻?！笨钓谓Y合武漢算力基礎設施建設成果談到?！拔覀兊目尚艛祿臻g、可控訓練場(chǎng)、具身智能訓練場(chǎng)，與武漢的算力政策高度契合”。

實(shí)踐案例成為技術(shù)價(jià)值的最佳佐證。

依托國家網(wǎng)安基地的安全技術(shù)底座，云從的工業(yè)AI智能體已實(shí)現廣泛應用——康鑫介紹，在核電安全生產(chǎn)領(lǐng)域，云從工業(yè)智能體結合設備唯一標識與實(shí)時(shí)運行數據，實(shí)現關(guān)鍵部件異常的精準識別，將故障響應時(shí)間從原來(lái)的數小時(shí)縮短至分鐘級，顯著(zhù)降低安全風(fēng)險；

在汽車(chē)零部件產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中，將文檔查詢(xún)時(shí)間從15分鐘縮短至10秒，故障分析效率提升數倍；

電網(wǎng)智能巡檢項目中，搭載云從視覺(jué)識別技術(shù)的智能體，可精準識別導線(xiàn)斷股、絕緣子破損等典型缺陷，結合巡檢路徑標識實(shí)現缺陷位置自動(dòng)定位，大幅提升巡檢工作的效率與質(zhì)量。這些案例均已實(shí)現穩定的商業(yè)回報，印證了AI商業(yè)價(jià)值的可衡量性與可持續性。

康鑫強調，AI賦能工業(yè)必須“接煙火氣”，云從正通過(guò)六大核心場(chǎng)景模型——設備預測性維護、生產(chǎn)質(zhì)量管控、供應鏈優(yōu)化等，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗室走向生產(chǎn)車(chē)間。

這種“立足場(chǎng)景、輸出價(jià)值”的模式，正是云從深耕行業(yè)的核心邏輯。

從天津港全球首個(gè)港口大模型PortGPT的成功應用，到此次在湖北工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上的方案輸出，云從科技正以“AI+場(chǎng)景”的扎實(shí)路徑，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“連接賦能”向“認知驅動(dòng)”升級。

康鑫表示，湖北工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施完善、應用場(chǎng)景豐富，云從將深化與本地企業(yè)的協(xié)同，讓工業(yè)智能體在更多細分領(lǐng)域落地生根，為中國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入AI動(dòng)能。