云從視覺(jué)基礎大模型表現出很強的泛化性能,大大降低了下游任務(wù)所需的數據依賴(lài)與開(kāi)發(fā)成本,同時(shí)zero-shot大幅提高了訓練開(kāi)發(fā)效率,使得廣泛應用和快速部署成為可能。
近日,ICCV2023 細粒度行為檢測挑戰賽(Open Fine Grained Activity Detection Challenge)順利結束,云從科技在行為分類(lèi)賽道(以下簡(jiǎn)稱(chēng)OpenFAD23-ICCV23)中斬獲冠軍。
云從科技在視覺(jué)大模型上取得重要進(jìn)展,行人基礎大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四個(gè)數據集上從阿里巴巴、日立等多家知名高校、企業(yè)與研究機構脫穎而出,刷新了世界紀錄。
云從科技與上海交通大學(xué)聯(lián)合研究團隊的《基于擴散模型的音頻驅動(dòng)說(shuō)話(huà)人生成》成功入選會(huì )議論文,并于大會(huì )進(jìn)行現場(chǎng)宣講,獲得多方高度關(guān)注。
云從科技及聯(lián)合研究團隊的論文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》(基于掩碼預測的點(diǎn)云視頻自監督學(xué)習)成功入選。
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