8月31日，工信部發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展人工智能應用服務(wù)商培育專(zhuān)項行動(dòng)的通知》。

一個(gè)過(guò)去常常淹沒(méi)在模型、算力和智能體之后的角色，被單獨放到了臺前——人工智能應用服務(wù)商。

按照規劃，到2026年底，全國服務(wù)商資源池內企業(yè)將突破2000家；到2027年底，不少于3000家。各地還要組建“人工智能應用服務(wù)團”，開(kāi)放真實(shí)場(chǎng)景，推動(dòng)首購首用，并明確提出加大大模型、智能體、Token等服務(wù)采購力度。

為什么是在這個(gè)時(shí)候？

答案藏在過(guò)去兩年的AI應用里。

模型越來(lái)越多，企業(yè)真正用起來(lái)仍然很難

今天一家企業(yè)想接入AI，可選的模型已經(jīng)非常豐富。

真正進(jìn)入業(yè)務(wù)以后，問(wèn)題往往才剛剛開(kāi)始。

原有系統怎么接，企業(yè)數據怎么安全使用，模型選哪個(gè)更合適，上線(xiàn)以后效果怎么評估，成本怎么控制，出現問(wèn)題誰(shuí)負責處理——這些事情很難通過(guò)采購一個(gè)模型直接解決。

工信部對“人工智能應用服務(wù)商”的定義很具體：圍繞用戶(hù)單位智能化需求，提供解決方案咨詢(xún)規劃、交付實(shí)施、運營(yíng)管理、安全治理等服務(wù)。

換成企業(yè)更熟悉的語(yǔ)言，就是有人把AI項目從需求接下來(lái)，一直做到能夠穩定運行。

這也是此次專(zhuān)項行動(dòng)釋放出的一個(gè)明顯信號：隨著(zhù)基礎模型供給快速豐富，AI產(chǎn)業(yè)正在把更多注意力放到交付和應用上。

3000家背后，是一條新的AI服務(wù)鏈

如果只看“3000家”，很容易把這項行動(dòng)理解成擴充企業(yè)數量。

仔細看通知，政策實(shí)際上在搭建一套新的產(chǎn)業(yè)組織方式。

首先是建立全國服務(wù)商資源池，讓市場(chǎng)知道誰(shuí)有能力承接AI項目，并通過(guò)持續評估形成不同層次的服務(wù)梯隊。

更值得關(guān)注的是“人工智能應用服務(wù)團”。

通知提出，由一家服務(wù)商牽頭，聯(lián)合模型、算力、基礎軟硬件和行業(yè)單位提供一體化解決方案。原則上，各地區報送不少于10個(gè)服務(wù)團。

這很符合企業(yè)AI項目的現實(shí)。

一個(gè)復雜項目通常不會(huì )只需要一家模型公司。算力、數據、模型、安全、行業(yè)系統都可能涉及不同專(zhuān)業(yè)團隊。未來(lái)，服務(wù)商更像站在客戶(hù)前面的“總包方”，理解業(yè)務(wù)需求，再組織背后的技術(shù)能力共同完成交付。

工信部還提出，要圍繞高頻、剛需、可復用的業(yè)務(wù)，把方案封裝成“小快輕準”的標準化產(chǎn)品，并通過(guò)真實(shí)場(chǎng)景持續驗證。

AI應用由此開(kāi)始具備更清晰的產(chǎn)品化路徑。

更值得關(guān)注的，是“怎么買(mǎi)AI”開(kāi)始變化

這次政策里還有一句值得注意：

探索首購首用、風(fēng)險補償等模式，加大大模型、智能體和Token等服務(wù)采購力度。

過(guò)去企業(yè)采購AI，常見(jiàn)形式是軟件授權、項目建設或者軟硬一體機。

隨著(zhù)模型服務(wù)和智能體逐漸進(jìn)入業(yè)務(wù)，采購對象也開(kāi)始發(fā)生變化。

企業(yè)未來(lái)可能按Token購買(mǎi)模型能力，按業(yè)務(wù)需求調用智能體，也可能直接采購一套持續運行的AI服務(wù)。

這意味著(zhù)，AI服務(wù)開(kāi)始從一次性項目，逐步出現更多按使用量、運行效果和持續運營(yíng)收費的可能。

對于A(yíng)I廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，商業(yè)模式也隨之發(fā)生變化：技術(shù)做出來(lái)之后，還要考慮如何持續服務(wù)客戶(hù)。

武漢正在出現一個(gè)現實(shí)樣本

不久前，武漢算力公共服務(wù)平臺3.0正式上線(xiàn)，云從科技完成產(chǎn)業(yè)合作簽約，成為平臺服務(wù)商，將面向全市企業(yè)提供大模型訓練、AIGC應用和智能體相關(guān)服務(wù)。

這件事提供了一個(gè)很直觀(guān)的觀(guān)察窗口。

武漢算力公共服務(wù)平臺連接城市級企業(yè)需求；云從在武漢已經(jīng)布局大模型訓推一體化中心、基于可信數據空間的可控訓練場(chǎng)，并與中國信息通信研究院共同推進(jìn)國家AIGC大模型公共服務(wù)平臺產(chǎn)業(yè)化。成為平臺服務(wù)商后，這些能力有了更加直接的企業(yè)服務(wù)入口。

企業(yè)有模型訓練需求，可以尋找訓練和驗證環(huán)境；有AIGC應用需求，可以調用相應的平臺能力；當業(yè)務(wù)進(jìn)一步走向智能體，也可以繼續接入開(kāi)發(fā)和運行服務(wù)。

公共平臺負責連接需求，專(zhuān)業(yè)服務(wù)商負責解決問(wèn)題，這正是政策希望形成的服務(wù)鏈條。

智能體會(huì )把服務(wù)商帶得更深

隨著(zhù)AI開(kāi)始參與具體工作，服務(wù)商要解決的問(wèn)題也會(huì )進(jìn)一步深入企業(yè)內部。

云從目前構建的產(chǎn)品體系中，底層AI基礎設施提供模型、算力、數據和訓練環(huán)境；行云智能體操作系統與魔方Agent Lab支撐智能體的組織、構建和運行；再向上形成面向具體業(yè)務(wù)的AI團隊和虛擬組織。

放到真實(shí)企業(yè)里，交付目標會(huì )越來(lái)越具體。

一個(gè)跨境業(yè)務(wù)團隊可能希望AI持續處理市場(chǎng)信息和運營(yíng)任務(wù)；即時(shí)零售企業(yè)關(guān)注經(jīng)營(yíng)效率；內容生產(chǎn)團隊關(guān)心一條AI生產(chǎn)線(xiàn)能否長(cháng)期穩定工作。

最終衡量服務(wù)商的，也會(huì )越來(lái)越接近傳統業(yè)務(wù)指標：效率有沒(méi)有提高，成本有沒(méi)有下降，系統能不能長(cháng)期運行。

服務(wù)商可能成為AI規?；涞氐年P(guān)鍵角色

過(guò)去幾年，中國AI產(chǎn)業(yè)快速補齊了模型和算力供給。

下一階段，大量企業(yè)要面對的是另一個(gè)問(wèn)題：這些能力怎樣方便地買(mǎi)到，又怎樣真正裝進(jìn)自己的業(yè)務(wù)里？

此次專(zhuān)項行動(dòng)給出了一個(gè)很清晰的方向。

建立資源池，讓優(yōu)秀服務(wù)商被找到；組建服務(wù)團，把不同技術(shù)能力組織起來(lái)；開(kāi)放真實(shí)場(chǎng)景，用項目檢驗效果；采購大模型、智能體和Token，讓成熟能力形成市場(chǎng)收入。

這條鏈條一旦跑通，AI應用就有機會(huì )從一個(gè)個(gè)定制項目，逐漸形成可以復制的產(chǎn)業(yè)服務(wù)。

武漢算力公共服務(wù)平臺上的一次服務(wù)商簽約，只是其中一個(gè)切口。

隨著(zhù)更多城市建立公共服務(wù)入口，更多企業(yè)開(kāi)放真實(shí)需求，一批真正懂業(yè)務(wù)、能組織技術(shù)、能夠長(cháng)期承擔交付責任的AI應用服務(wù)商，可能會(huì )成為連接模型與千行百業(yè)的重要力量。

模型能力還會(huì )繼續進(jìn)步。接下來(lái)，誰(shuí)能把這些能力穩定地送進(jìn)業(yè)務(wù)現場(chǎng)，正在變得越來(lái)越重要。