3月15日,人民日報產(chǎn)經(jīng)專(zhuān)題發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)發(fā)展新機遇》一文
10月23日,在重慶舉行的中德智能制造科技創(chuàng )新合作論壇暨聯(lián)盟年度大會(huì )上,一場(chǎng)關(guān)于“工業(yè)大模型與工業(yè)智能”的研討引發(fā)了行業(yè)關(guān)注。 云從科技副總裁張立以“復雜場(chǎng)景下的多智能體協(xié)同”為主題發(fā)表演講,其中青山工業(yè)落地應用的十大AI智能體案例,成為現場(chǎng)的焦點(diǎn)。 在當前智能制造浪潮中,一個(gè)核心矛盾日益凸顯:許多看似“萬(wàn)能”的通用大模型,一旦進(jìn)入工廠(chǎng)車(chē)間,常常出現“水土不服”。工業(yè)場(chǎng)景要求的絕對精準、深度專(zhuān)業(yè)和實(shí)時(shí)響應,恰恰擊中了通用大模型的軟肋。
AI讓個(gè)人變快了,為什么公司卻沒(méi)有變快? 大模型正在大幅降低智力供給的成本。過(guò)去依賴(lài)專(zhuān)業(yè)人才完成的寫(xiě)作、分析、設計和編程工作,正在變成可以隨時(shí)調用的能力。智力越來(lái)越充裕,判斷力和組織能力開(kāi)始變得更加稀缺。 個(gè)人使用AI,效率提升立竿見(jiàn)影。但在企業(yè)中,個(gè)人產(chǎn)出增加也可能帶來(lái)更多錯誤、返工、審核與協(xié)作成本。技術(shù)能力,并不會(huì )自動(dòng)轉化為組織生產(chǎn)力。
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